Вывод: Я считаю, что с задачей точнее справилась вторая модель, потому что она оценила эмоциональность текста так, что результаты соответствуют действительности. Она более предпочтительна. За основу брала стихи Цветаевой.
Получить ссылку
Facebook
X
Pinterest
Электронная почта
Другие приложения
Комментарии
Популярные сообщения из этого блога
МедиаАрт — региональная медиакомпания, которая занимается созданием новостного и развлекательного контента для ТВ и digital-платформ. У компании есть редакция, продакшн-отдел и отдел по работе с клиентами/рекламодателями Сотрудники: Главный редактор (руководящая должность) • Оператор (не руководящая). Снимает сюжеты, работает в полях, часто в стрессовых условиях. • Продюсер рекламных проектов (не руководящая). Ведёт коммуникацию с клиентами, организует съёмки рекламных роликов, отвечает за дедлайны и бюджет Вывод Наиболее подвержен выгоранию главный редактор, если он выгорает, это самая острая проблема для компании. Редактор контролирует весь контент, распределяет задачи, утверждает материалы и решает форс-мажоры. Его выгорание приведёт к снижению качества материалов, росту ошибок, задержкам в выпуске контента и общему падению морального духа команды На втором месте — продюсер рекламных проектов, у которого клиенты с одной стороны, съёмочная группа с другой. У оп...
для анализа я выбрала базу данных last.fm 1) В модели Network Explorer более выраженные связи видны между роком и классическим роком (что логично). Также тесные связи между роком и инди. Они встречаются чаще всего. Доминирующий тип контента "серый" - другие 2) Центральным элементом является rock, он отмечен желтым цветом и кружком. Он доминирует (если не брать в расчет "другое") и связывает несколько направлений 3) На мой взгляд, наиболее удобна модель Network Explorer: в ней четко определены связи между всеми компонентами, в отличии от MDS, в которой все связи смешиваются и Correlations, в которой обозначены слишком подробные данные.
1. MDS-модель на мой взгляд точнее, там они хоть как-то по реальной схожести объединились, нежели в Image Grid. 2. Для фото была выбрана вампирская тематика, по результатам наглядно видно, что Image Grid разделила буквально одинаковые именно по смыслу картинки, возможно эта система опиралась на свет\цвет\качество, но на мой взгляд она тут не справилась.
Комментарии
Отправить комментарий