Данные по количеству населения стамбула мужчины и женщины за разные годы Наиболее эффективной является модель Linear Projection и SVM . Данные удобно расположены, можно понять зависимость и видны изменения.
Сообщения
для анализа я выбрала базу данных last.fm 1) В модели Network Explorer более выраженные связи видны между роком и классическим роком (что логично). Также тесные связи между роком и инди. Они встречаются чаще всего. Доминирующий тип контента "серый" - другие 2) Центральным элементом является rock, он отмечен желтым цветом и кружком. Он доминирует (если не брать в расчет "другое") и связывает несколько направлений 3) На мой взгляд, наиболее удобна модель Network Explorer: в ней четко определены связи между всеми компонентами, в отличии от MDS, в которой все связи смешиваются и Correlations, в которой обозначены слишком подробные данные.
Была взята тема путешествий. В целом, обе модели верно разделили картинки, но в этот раз Image grid выдал более верный результат. Сгруппировал картинки по более узким направлениям. Например, Дубай в своей группе, скалы, море в другой. В целом, с логикой разделения я согласна, понятно, что можно было более точнее разделить по микро-темам. Думаю, что всё зависит еще от цветовой гаммы и объектов на картинках.